ディスカバリーは売上が漏れる場所です：検索する買い物客のCVRは回遊する買い物客の数倍に達するのに、多くのストアは検索とコレクションを後回しにしています。私たちはディスカバリーレイヤー全体を最適化します——サイト内検索の関連性、コレクションとフィルタリングのロジック、マーチャンダイジングルール、レコメンデーション——そして、ストアをプログラム的に巡回するAIエージェントも正しい商品に到達できるように構造化します。
- サイト内検索の関連性チューニング
- コレクションアーキテクチャ&ファセットフィルタリング
- マーチャンダイジングルール&レコメンデーションロジック
- ディスカバリー分析：ゼロ件結果と離脱のトラッキング
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私たちの進め方
01
Discover
ブランド、技術スタック、目標を理解します。
02
Design
体験と技術アプローチを設計します。
03
Build
焦点を絞った、レビュー可能な単位で実装します。
04
Launch
QA、パフォーマンス、リリース対応を担当します。
05
Support
継続的な改善と安定運用のために伴走します。
すべてのサービス
人とAIエージェントのために構築する
エージェンティックコマース
顧客に代わって閲覧・比較・購入するAIエージェントに向けて、Shopify ストアを準備します——フィードの整備からエージェントフレンドリーなチェックアウトまで。
AIで加速するストアフロントの構築とイテレーション
Shopify AIストアフロント
ストアフロントのセクション、ランディングページ、キャンペーン体験をAIスピードでリリース——自社開発の Shopify 向けAIセクションビルダー Sectionly が支えます。
商品をAIが読み取れる形に
エージェント対応の商品データ
クリーンで構造化された機械可読な商品データ——AIアシスタントやショッピングエージェントが、あらゆる場所で御社のカタログを正確に表現できるようにします。